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Research/Math

l0-Norm, l1-Norm, l2-Norm, … , l-infinity Norm 원문 : http://rorasa.wordpress.com/2012/05/13/l0-norm-l1-norm-l2-norm-l-infinity-norm/ I’m working on things related to norm a lot lately and it is time to talk about it. In this post we are going to discuss about a whole family of norm.What is a norm?Mathematically a norm is a total size or length of all vectors in a vector space or matrices. For simplicity, we can say that the higher the norm is.. 더보기
orthogonal matrix = 직교 [출처] http://www.ittc.ku.edu/~jstiles/220/handouts.htm * orthogonal ?** 서로 곱해서 적분을 했을 때 0** 공간좌표축의 예를 들어 해석한 경우이다. x,y,z 축은 서로 직교** orthogonal이란 두개이상의 신호가 서로 convolution을 했을 때 0이 되는 경우를 말하며, 두 신호가 섞여도 완벽히 구별할 수 있다는 의미** 직교행렬(直交行列, orthogonal matrix)은 행렬의 각 행벡터들이 서로 직교적인 그리고 크기가 1인, 즉 두 행벡터의 내적이 항상 0이고 각 행벡터의 길이가 1인 행렬을 의미 * ref[1] http://www.rfdh.com/admin/search/search_detail.php3?pid=230&viewnu.. 더보기
공분산의 의미 (사진 출처 : http://www.wikihow.com/Calculate-Covariance) covariance(공분산)의 의미는 x, y 가 존재할때, 이에 대한 상관관계를 의미한다. 예를 들어, x가 커지면 y도 커질까? covar = dxx dxy dxy dyy 즉, dx, dy, dxy 3개의 값을 구하면된다. 이제부터,dxx = sum((x-mean_x)^2)/Ndyy = sum((y-mean_y)^2)/Ndxy = sum((x-mean_x)*(y-mean_y))/N 구할 수 있다. 그런데 더 의미를 찾으면, 우리는 여기에서 dxx, dyy, dxy 어디서 본것 같지 않나요?? 즉, edge의 방향 성분과 유사하며, 이는 곧 분포도에 대한 방향을 획득할 수 있다. (참고 - pca의 eige.. 더보기