object detection 썸네일형 리스트형 [Object Detection] Class-Specific Hough Forests for Object Detection (1) 논문 정보Gall J. and Lempitsky V., Class-Specific Hough Forests for Object Detection (PDF, Images/Videos/Code), IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'09), 2009. ©IEEE 주요 KeywordHough Forest (Hough Voting Codebook)Random Forest (미리 걔념을 알아야할듯)Object DetectionCodebookVoting앙상블 Abstract- 타켓된 One 클래스를 감지하는 알고리즘.( 이후, 멀티클래스 관련논문이 존재하는듯~)- 이미지내에 특정 오브젝트의 위치까지 판단.- 전체적인 개념으로 볼때, V.. 더보기 이미지에서 자전거를 찾자 - Object Detection 이 카테고리 포스트는 단지 실험적이고 테스트 결과를 보여줍니다. 바로 이전 포스트와 내용은 동일합니다. 이번엔 자전거죠 이전 포스트 고양이보다는 더 잘 되는듯한 느낌이 듭니다. 어떻나요? 더보기 고양이 얼굴을 찾자~ object detection 링크 object detection에 관해 서치하다가 위의 링크를 찾았네요. 여기에 좀 신기한게 있고 코드가 공개되어 있어서 한번 테스트를 해보았습니다. 정리하자면 이렇습니다. OpenCV에 있는 Harr-like feature + adaboost 과 유사한 형태의 알고리즘을 사용하는 듯한데요. 논문을 보면 Harr like feature가 아니라 HOG(Histograms of Oriented Gradients)를 이용하네요~ 이 사이트에 들어가보면, 사람, 자전거, 고양이에 대한 학습된 파일을 함께 제공합니다. 리눅스에서 실행했더니 야간의 에러가 있는것을 제외하고는 금방 실행시킬수 있었습니다. 다음은 그 데모 결과입니다. 다음에는 다른 대상을 돌려보아야 겠네요~:) 더보기 이전 1 다음
