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이미지 검색

CBIR 이거 예전 학교에 있을때 한건데~ 찾아보니 캡쳐사진이 있네요. 그때 생각이 크롤링을 통해 이미지를 수집한 후에 웹에 적용한 걸로 아는데요. 처음에 DB를 하지 못해서~ 꽤 고생한 걸로 기억합니다. 그때 MySQL을 쓴거 같고~! 암튼 엉망인듯~ 지금은 이 시스템 자체는 없지만, 기본적 소스는 가지고 있습니다. 3가지 MPEG-7 Descriptor를 적용합니다. 이 3개의 Feature를 동시에 추출해서 적용하고 밝힐순 없지만 그 당시에 고차원 벡터를 빠르게 찾기 위해 나름 Fast Indexing를 적용했습니다.~ 사실 요즘 LSH, ANN, Radomized Tree등을 사용하는게 사실 더 빠르죠. 이런것들은 다 오픈되어있으니 찾아서 사용해보시고 바랍니다. 음 저도 실제 적용한다면 이 비슷한 알고리즘.. 더보기
Always Next Studio란? 기술 생각하거나 구현 가능한 기술에 대해 적어놓은 겁니다. 대부분 멀티미디어 검색, 이미지 프로세싱, 컴퓨터 비젼등 멀티미디어에 관련된 검색, 분석, 처리등에 관한 이야기가 주가 될겁니다. 구체적 기술 얼굴 감지 - 얼굴 영역 감지, 눈, 코, 잎, 얼굴 윤곽 검색 plus 아이폰 구동 가능 이미지 효과 - 포토스타일(PhotoStyle) 앱 그리고 계속 구현중 CBIR - 컬러, 에지, 모양 기술자를 추출하고 이에 관한 고속 Indexing에 기반된 고속 검색 사물 검색 - 구글의 고골스, 다음의 사물검색, 올라웍스의 스캔서치 동영상 검색 - 엔써즈와 비슷한 동영상 중복 감지 기술 이미지 중복 처리 - 대용량의 DB에서 고속 중복 처리 가능 이미지 분류/필터링 - Machine Learing에 기반한 .. 더보기