Machine Learning (Regularization) 원문 : http://enginius.tistory.com/476 1. Regularization Regularization은 말 그대로 제약이다. 기계 학습에서 무엇을 왜 어떻게 제약하는지에 대해서 알아보자. 직관적으로 생각하면, 어떤 문제를 해결하는 분류기를 찾고 싶을 때, 해당 분류기가 들어있는 통이 너무 커서 적절한 답을 찾기 힘들 때, 분류기들을 일단 채에 한번 걸른 후에 걸러진 것들 중에 답을 찾는 것과 비슷하다. 채의 구멍의 크기, 혹은 모양이 서로 다른 regularization을 의미한다. (정확한 비유는 아니다.) 조금 수학적으로 써보면, 우리에게 들어오는 데이터 y=f+ϵ는 에러 ϵ 이 들어가있다. 그래서 우리의 모델은 에러를 같이 학습하려는 경향이 있다. 그래서 in-sample e.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 47 다음
