L1 minimization 원문 : http://funmv2013.blogspot.kr/2014/01/l1-minimization.html L1-min 문제는 부족 제한(under-constrained)된 선형 시스템 b=Ax의 해를 구하는 방법 중의 하나이다[1]. 관찰 벡터 b의 요소 수가 미지수 벡터 x의 요수 수보다 작기 때문에 A, b가 주어질 때, x를 구하는 것은 non-trivial linear solver 문제이다. 만일 x가 충분히 sparse하다면(즉, 표준 축(canonical coordinate)에서 요소의 대부분이 0이라면) x값은 minimum l1-norm을 계산함에 의해 얻어진다(주1): min ||x||1, subject to b=Ax x 실제로는 observation b는 noise를 포함하므로 .. 더보기 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 47 다음
