[Object Detection] Robust Real-Time Object Detection (4) * search에 대한 computing time을 줄이면서, 인식률을 증가시킬수 있는 방식* 이는 cascade가 이런 특징을 가지도록 design되어 있음.* 각 stage는 adaboost classifier로 구성 (전 포스트에서 설명한 adaboost training)* 초기 adaboost threshold는 낮은 threshold값을 가짐. 이 낮은 threshold는 높은 감지율과 높은 오류율(false positive rate)의 특성을 가진다.* two feature에 대해 얘기하고 있는데, 뜬금없이 나와서 더 좀 보고 이해좀 해야겠음.* cascade == "degenerate decision tree"(위의 그림) * cascade 구조는 대부분은 reject되는 특징을 반영.** .. 더보기 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 47 다음
