haar like feature 썸네일형 리스트형 [Object Detection] Robust Real-Time Object Detection (3) ● training 과정▶ 위의 그림에서☞ n - 전체 training sample 수 ☞ xi - image -> integral image☞ yi - label : 0, 1☞ m - positive sample 수☞ l - negative sample 수☞ w - weight☞ T - iteration, optimal 한 classifier 최대 수 ☞ t < T (0부터 시작한다면,)☞ i 이때 resize(24x24) & integral image converting▶ 이후론, training set은 24x24이미지, integral image 형태를 의미함. ▶ 3. generating!! haar like feature 실제 haar like feature를 계산하는게 아니라, 24*24안에.. 더보기 이전 1 다음
