Gaussian Mixture Model 썸네일형 리스트형 Gaussian Mixture Model 관련 중요 단어는, 확률 분포, 확률 밀도 함수, Gaussian 분포, - 기본적으로 확률 분포는 Gaussian 분포 대응된다.- 확률 밀도 함수는 특정 구간에 대한 확률 분포를 구하는 것이다. 이는 가우시안 함수의 미분한 것으로 이를 이용하여 특정 구간을 구하게(적분) 된다.- Gaussian Mixture Model 는 여러개의 확률 분포의 결합이라 할수 있다.즉, 예를 들어 다음 그림을 모델링 하는 것이다. 여기에서는 3개의 확률 분포가 존재한다. (예를 들어, KMeans의 K=3와 의미가 같다는 것을 의식!!)따라서, 잘 생각해보면, 3개의 가우시안 확률 식이 존재하는데, 새로운 데이터가 어디에 속하는지 알기 위해서는 가우시안 함수에 파라메터를 구하면 된다. 이때 적용하는 것이 likelih.. 더보기 이전 1 다음
